Génération d’images

Découvrez comment choisir les modèles et les réglages d’image, générer des images et comparer plusieurs versions dans les workflows CawCut.

Mis à jour le 22 oct. 2026 · 12 min de lecture

Pour ajouter des images de référence au nœud de Génération d’Images, connectez un Nœud Image ou Nœud Groupe d’images contenant les images sources que vous souhaitez utiliser. Les nœuds de Génération d’Images créent de nouveaux visuels à partir de texte ou transforment des images existantes. Vous pouvez aussi choisir le modèle et les réglages de sortie adaptés à votre tâche.

Le nœud de Génération d’Images.

Le nœud de Génération d’Images prend en charge deux modes dans le même Panneau du Nœud :

  • Texte vers Image : décrivez l’image souhaitée dans un prompt.
  • Image vers Image : ajoutez une ou plusieurs images, puis expliquez comment CawCut doit les transformer, les combiner ou les utiliser.

Le nœud comprend également :

  • Une entrée Prompt pour le texte provenant d’un autre nœud.
  • Des ports d’entrée pour les images de référence ou les images sources. Le nœud peut afficher jusqu’à 16 entrées d’image, mais la limite de chaque modèle peut varier.
  • Une sortie Image qui transmet le résultat sélectionné aux nœuds connectés.
  • Des contrôles pour le modèle, le format, la résolution, la qualité et le nombre d’images générées.
  • Une estimation des crédits à côté de Exécuter, mise à jour en fonction des options de génération choisies.

1. Configurer les réglages du nœud

Utilisez les contrôles situés au bas du Panneau du Nœud avant de sélectionner Exécuter. Ces réglages déterminent comment CawCut génère le résultat et peuvent affecter ses dimensions, son niveau de détail, le temps de génération et l’utilisation des crédits.

1.1 Choisir un modèle d’image

Ouvrez le menu des modèles et choisissez celui qui correspond le mieux à l’image dont vous avez besoin.

ModèleIdéal pour
GPT Image 2.5 SunburstGénération et retouche d’images polyvalentes avec qualité et résolution réglables
GPT Image 2.5 FlareGénération et retouche d’images polyvalentes avec qualité et résolution réglables
GPT Image 2Génération et retouche polyvalentes complexes, respect précis du prompt, texte et travaux détaillés à partir de références
GPT Image 1Génération et retouche polyvalentes fiables dans une large gamme de styles
GPT Image 1 miniBrouillons plus rapides et moins coûteux et tâches d’image simples
Nano Banana 2Création rapide en grande quantité, retouche conversationnelle, références multiples, cohérence et texte lisible
Nano Banana ProRessources professionnelles complexes, contrôle créatif précis, cohérence de marque, maquettes de produits et visuels documentés
Nano BananaGénération polyvalente rapide et retouches simples basées sur des références
Flux 2 ProGénération et retouche de qualité production, travaux photoréalistes et compositions à références multiples
Seedream 5.0 ProRetouche précise, texte multilingue, visuels de produits, supports marketing et production professionnelle
Seedream 5.0 liteGénération polyvalente plus rapide, séries d’images et workflows utilisant de nombreuses références
Seedream 4.5Génération haute résolution, travaux multi-images et workflows déjà conçus autour de Seedream 4.5
Ideogram 4.0Typographie, affiches, mises en page contrôlées, texte multilingue et images axées sur le design
Z Image TurboBrouillons photoréalistes rapides, itérations en grande quantité et texte chinois ou anglais
Recraft V3Design graphique, illustrations de style vectoriel, icônes, identité visuelle, maquettes et créations riches en texte
Wan 2.6Transformations d’image à image, variations créatives et retouches guidées par prompt

1.2 Disponibilité des modèles par mode de génération

Utilisez ce tableau pour comparer rapidement les modèles actuellement disponibles pour chaque mode de génération d’images.

ModèlesTexte vers ImageImage vers Image
GPT Image 2.5 Sunburst / GPT Image 2.5 Flare / GPT Image 2 / GPT Image 1 / GPT Image 1 mini✓✓
Nano Banana 2.1 / Nano Banana 2 / Nano Banana Pro / Nano Banana✓✓
Seedream 5.0 Pro / Seedream 5.0 lite / Seedream 4.5✓✓
Ideogram 4.0✓✓
Flux 2 Pro / Z Image Turbo / Recraft V3✓✗
Wan 2.6✗✓

1.3 Images de référence

Ce tableau indique le nombre d’images que chaque modèle peut utiliser en mode Image vers Image, lorsque cette limite est documentée.

ModèleImages de référence
GPT Image 21–16
GPT Image 11–4
Nano Banana 2.1 / Nano Banana 21–14
Nano Banana Pro1–6
Nano Banana1–4
Seedream 5.0 Pro1–10
Seedream 5.0 lite1–4
Seedream 4.51–4
Ideogram 4.01
Wan 2.61–3

Les données actuelles ne précisent pas les limites d’images de référence pour tous les modèles disponibles. Lorsqu’une valeur n’est pas indiquée, utilisez le message de validation et les commandes disponibles dans le Panneau du Nœud.

2. Réglages de sortie

Les options varient selon le modèle. Le tableau répertorie les formats et les commandes affichés dans le Panneau du Nœud.

ModèleFormats d’imageRésolutionAutres réglagesImages par exécution
GPT Image 2.5 Sunburst / GPT Image 2.5 Flare16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5, Automatique1K, 2K, 4KQualité : Faible, Moyenne, Élevée, XHigh, Max ; Arrière-plan : Rempli, Transparent1–4
GPT Image 216:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:51K, 2K, 4KQualité : Faible, Moyenne, Élevée ; Arrière-plan : Rempli, Transparent1–4
GPT Image 1 / GPT Image 1 mini1:1, 3:2, 2:3—Arrière-plan : Automatique, Transparent, Rempli1–4
Nano Banana 2.1Automatique, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:51K, 2K, 4KRéflexion : Minimale, Moyenne, Élevée1–4
Nano Banana 216:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:50.5K, 1K, 2K, 4K—1–4
Nano Banana ProAutomatique, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:51K, 2K, 4K—1–4
Nano BananaAutomatique, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5——1–4
Flux 2 Pro16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4———
Seedream 5.0 ProAutomatique, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 3:41K, 2K——
Seedream 5.0 liteAutomatique, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 2:3, 3:42K, 3K, 4K—1–4
Seedream 4.5Automatique, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 2:3, 3:42K, 4K——
Ideogram 4.0Automatique, 16:9, 9:16, 1:1, 22:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5—Vitesse de rendu : Qualité, Par défaut, Turbo—
Z Image Turbo16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4——1–4
Recraft V316:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4—Style : Général, Pixel Art, Aplat émotionnel, Ligne et remplissage, Linogravure, Contour au marqueur, Naivector, Gravure, Art voxel, Antiquaire, Intensité graphique, Folk moderne, Multicolore ; Palette de couleurs : Automatique et préréglages1–4
Wan 2.6Automatique, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5—Supprimer de l’image : champ pour décrire les éléments à supprimer ou à exclure, comme le flou, la basse qualité, les filigranes ou les objets indésirables1–4

2.1 Choisir un format d’image

Le format détermine la forme de l’image générée. Ouvrez le menu des formats et choisissez celui qui correspond à la destination finale.

Les choix courants comprennent :

  • 16:9 pour les images paysage, les présentations et les bannières larges.
  • 9:16 pour les images portrait et le contenu destiné aux appareils mobiles.
  • 1:1 pour les publications carrées et les images de profil.
  • 21:9 pour les images cinématographiques ultra-larges.
  • 3:2, 4:3 et 5:4 pour les images paysage courantes.
  • 2:3, 3:4 et 4:5 pour les images et publications portrait.

Choisir le format final avant la génération donne généralement au modèle plus de latitude pour composer correctement la scène que de générer d’abord l’image puis de la recadrer.

2.2 Choisir une résolution

La résolution détermine la taille de sortie en pixels. Selon le modèle sélectionné, CawCut peut proposer 1K, 2K ou 4K.

RésolutionIdéal pour
1KTests de prompts, brouillons, comparaisons rapides et petits usages en ligne
2KImages finales courantes, contenu social plus grand et recadrage modéré
4KGrands écrans, ressources finales détaillées, travaux destinés à l’impression et recadrages serrés

Une résolution supérieure produit un fichier plus volumineux et peut demander plus de temps ou de crédits. Elle ne corrige pas automatiquement les problèmes de prompt, de composition, d’anatomie ou de texte. Si possible, vérifiez le résultat global à une résolution inférieure avant d’utiliser un réglage plus élevé pour l’image finale.

2.3 Choisir un niveau de qualité

Lorsque le modèle sélectionné propose un réglage de qualité, celui-ci détermine le niveau de traitement appliqué au résultat. Les niveaux disponibles varient selon le modèle et peuvent inclure Faible, Moyenne, Élevée, XHigh ou Max.

QualitéIdéal pour
FaibleBrouillons rapides, premiers tests de prompts et idées générales de composition
MoyenneÉquilibre entre vitesse et détails pour la plupart des générations courantes
ÉlevéeRésultats finaux pour lesquels la finesse des textures, des contours, du texte ou des petits détails est importante

La comparaison ci-dessous utilise GPT Image 2, la résolution 1K et la même tâche globale avec les qualités Faible, Moyenne et Élevée. Les zones agrandies permettent d’examiner plus facilement les petits détails de surface.

Résultats de GPT Image 2 en qualité Faible, Moyenne et Élevée avec des zones de détail agrandies.

Dans la comparaison ci-dessus, la qualité Faible perd certains détails et présente davantage de bruit. La qualité Moyenne offre plus de détails, mais conserve encore un peu de bruit. La qualité Élevée élimine presque entièrement le bruit et rend les détails plus réalistes.

3. Générer plusieurs versions

La génération de plusieurs versions en une seule exécution fournit différentes interprétations du même prompt et des mêmes entrées. Vous pouvez comparer la composition, les détails et le style général, puis conserver le résultat qui correspond le mieux à vos attentes.

3.1 Choisir le nombre d’images

Ouvrez le contrôle du nombre d’images au bas du nœud de Génération d’Images et choisissez combien d’images créer. Sélectionnez ensuite Exécuter.

Le contrôle du nombre d’images dans un nœud de Génération d’Images, avec deux images sélectionnées.

Toutes les versions de l’exécution utilisent le même prompt, les mêmes entrées d’image, le même modèle, le même format, la même résolution et la même qualité.

3.2 Sélectionner rapidement une version

Une fois la génération terminée, ouvrez le menu Versions sur l’image. Sélectionnez la version souhaitée, puis Confirmer.

Le menu des versions affichant quatre images générées et le contrôle permettant de sélectionner une version.

La version sélectionnée devient l’image active du nœud et est transmise à tous les nœuds connectés.

3.3 Comparer les versions dans l’aperçu complet

Pour examiner les images de plus près, sélectionnez l’icône d’aperçu d’une version afin de l’ouvrir en plus grand. Utilisez les miniatures à gauche pour comparer les résultats générés, puis sélectionnez Utiliser cette version lorsque vous avez trouvé la meilleure.

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Questions fréquentes

Découvrez le fonctionnement des nœuds de Génération d’Images, des modèles, des réglages, des références et des versions multiples dans CawCut.

Le nœud de Génération d’Images peut créer une image à partir d’un prompt textuel ou transformer des images existantes à l’aide d’un prompt. Vous pouvez choisir le modèle, le format, la résolution, le niveau de qualité et le nombre de versions à générer.

Les options actuellement disponibles comprennent GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2, GPT Image 1, GPT Image 1 mini, Nano Banana 2.1, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Nano Banana, Flux 2 Pro, Seedream 5.0 Pro, Seedream 5.0 lite, Seedream 4.5, Ideogram 4.0, Z Image Turbo, Recraft V3 et Wan 2.6. Les modèles disponibles dépendent du mode de génération sélectionné. Consultez le tableau de disponibilité pour connaître les modes pris en charge par chaque modèle.

Choisissez le modèle en fonction de la tâche. Par exemple, utilisez Ideogram 4.0 pour la typographie et les mises en page contrôlées, Recraft V3 pour les créations graphiques, Z Image Turbo pour les brouillons rapides, ou un modèle polyvalent comme Nano Banana 2.1, GPT Image 2 ou Nano Banana Pro pour les générations et retouches complexes. En cas de doute, testez le même prompt avec plusieurs modèles.

Texte vers Image crée un nouveau visuel à partir de votre prompt. Image vers Image utilise une ou plusieurs images comme références ou sources et suit votre prompt pour les transformer, les combiner ou en modifier le style.

Le nœud de Génération d’Images peut afficher jusqu’à 16 entrées d’image, mais le nombre utilisable dépend du modèle sélectionné. Le maximum actuellement documenté va de 3 images de référence pour Wan 2.6 à 16 pour GPT Image 2.

Adaptez le format à l’utilisation prévue. Les choix courants sont 16:9 pour une vidéo horizontale, 9:16 pour une vidéo verticale et 1:1 pour une publication carrée. CawCut propose aussi d’autres formats portrait et paysage lorsqu’ils sont pris en charge par le modèle.

Une résolution supérieure crée une image plus grande avec davantage de pixels et peut préserver plus de détails sur les grands écrans, dans les recadrages serrés ou pour la livraison finale. 1K suffit généralement pour les tests rapides, tandis que 2K ou 4K convient mieux si le modèle sélectionné les prend en charge et si vous avez besoin d’une image finale plus grande.

Faible est utile pour les brouillons rapides, Moyenne offre un équilibre entre vitesse et détails, et Élevée vise des résultats finaux plus aboutis. Une qualité supérieure peut demander plus de temps de génération ou de crédits, et la différence visible dépend du modèle, du prompt, de la résolution et du contenu de l’image.

Ouvrez le contrôle du nombre d’images, choisissez la quantité souhaitée, puis sélectionnez Exécuter. CawCut génère le nombre de versions choisi avec le même prompt, les mêmes entrées, le même modèle et les mêmes réglages.

Modifiez un seul facteur à la fois, par exemple le prompt, l’image de référence, le modèle, le format, la résolution ou la qualité. Générez plusieurs versions après chaque modification ciblée afin de déterminer quel réglage améliore le résultat.