이미지 생성 노드에 참조 이미지를 추가하려면, 사용할 원본 이미지가 들어 있는 이미지 노드 또는 이미지 그룹 노드를 연결하세요. 이미지 생성 노드는 텍스트로 새 비주얼을 만들거나 기존 이미지를 변환할 수 있으며, 작업에 맞는 모델과 출력 설정을 선택할 수 있습니다.

이미지 생성 노드는 동일한 노드 패널에서 두 가지 생성 모드를 지원합니다.
- 텍스트 이미지 변환: 프롬프트로 원하는 이미지를 설명합니다.
- 이미지 이미지 변환: 하나 이상의 이미지를 추가한 다음 CawCut에서 이미지를 어떻게 변환, 결합 또는 사용할지 설명합니다.
노드에는 다음 항목도 포함됩니다.
- 다른 노드에서 전달된 텍스트를 받는 프롬프트 입력.
- 참조 또는 원본 이미지용 이미지 입력 포트. 최대 16개의 입력을 표시할 수 있지만 모델마다 제한이 다를 수 있습니다.
- 선택한 결과를 연결된 노드에 전달하는 이미지 출력.
- 모델, 화면 비율, 해상도, 품질, 생성 이미지 수 컨트롤.
- 실행 옆에 표시되며 선택한 생성 옵션에 따라 업데이트되는 예상 크레딧.
1. 노드 설정 구성
실행 을 선택하기 전에 노드 패널 하단의 컨트롤을 사용하세요. 이 설정은 CawCut의 생성 방식을 정하며 결과의 크기, 디테일 수준, 생성 시간, 크레딧 사용량에 영향을 줄 수 있습니다.
1.1 이미지 모델 선택
모델 메뉴를 열고 원하는 이미지 작업에 가장 적합한 모델을 선택하세요.
| 모델 | 적합한 작업 |
|---|---|
| GPT Image 2.5 Sunburst | 품질과 해상도를 조정할 수 있는 범용 이미지 생성 및 편집 |
| GPT Image 2.5 Flare | 품질과 해상도를 조정할 수 있는 범용 이미지 생성 및 편집 |
| GPT Image 2 | 복잡한 범용 생성과 편집, 뛰어난 프롬프트 이해, 텍스트, 참조 기반의 세밀한 작업 |
| GPT Image 1 | 다양한 스타일의 안정적인 범용 이미지 생성 및 편집 |
| GPT Image 1 mini | 빠르고 저렴한 초안 및 간단한 이미지 작업 |
| Nano Banana 2.1 | 프롬프트 이해, 시각 품질, 캐릭터 일관성, 텍스트 표현이 개선된 빠른 이미지 생성 및 대화형 편집 |
| Nano Banana 2 | 빠른 대량 제작, 대화형 편집, 여러 참조 이미지, 일관성, 읽기 쉬운 텍스트 |
| Nano Banana Pro | 복잡한 전문가용 에셋, 정밀한 창작 제어, 브랜드 일관성, 제품 목업, 근거 기반 비주얼 |
| Nano Banana | 빠른 범용 생성 및 간단한 참조 기반 편집 |
| Flux 2 Pro | 프로덕션 품질의 생성 및 편집, 포토리얼 작업, 여러 참조 이미지를 활용한 구성 |
| Seedream 5.0 Pro | 정밀 편집, 다국어 텍스트, 제품 비주얼, 마케팅 에셋, 전문 제작 |
| Seedream 5.0 lite | 빠른 범용 생성, 이미지 시리즈, 참조 이미지 중심 워크플로 |
| Seedream 4.5 | 고해상도 생성, 여러 이미지 작업, Seedream 4.5용으로 설계된 기존 워크플로 |
| Ideogram 4.0 | 타이포그래피, 포스터, 정밀한 레이아웃, 다국어 텍스트, 디자인 중심 이미지 |
| Z Image Turbo | 빠른 포토리얼 초안, 대량 반복 생성, 중국어 또는 영어 텍스트 |
| Recraft V3 | 그래픽 디자인, 벡터 스타일 아트, 아이콘, 브랜드 비주얼, 목업, 텍스트 중심의 창작 작업 |
| Wan 2.6 | 이미지 이미지 변환, 창의적인 변형, 프롬프트 기반 편집 |
1.2 생성 모드별 모델 지원
이 표를 사용해 각 이미지 생성 모드에서 현재 사용할 수 있는 모델을 빠르게 비교하세요.
| 모델 | 텍스트 이미지 변환 | 이미지 이미지 변환 |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Sunburst / GPT Image 2.5 Flare / GPT Image 2 / GPT Image 1 / GPT Image 1 mini | ✓ | ✓ |
| Nano Banana 2.1 / Nano Banana 2 / Nano Banana Pro / Nano Banana | ✓ | ✓ |
| Seedream 5.0 Pro / Seedream 5.0 lite / Seedream 4.5 | ✓ | ✓ |
| Ideogram 4.0 | ✓ | ✓ |
| Flux 2 Pro / Z Image Turbo / Recraft V3 | ✓ | ✗ |
| Wan 2.6 | ✗ | ✓ |
1.3 참조 이미지
이 표에는 제한이 문서화된 경우 각 모델이 이미지 이미지 변환 모드에서 사용할 수 있는 이미지 입력 수가 표시됩니다.
| 모델 | 참조 이미지 수 |
|---|---|
| GPT Image 2 | 1–16 |
| GPT Image 1 | 1–4 |
| Nano Banana 2.1 / Nano Banana 2 | 1–14 |
| Nano Banana Pro | 1–6 |
| Nano Banana | 1–4 |
| Seedream 5.0 Pro | 1–10 |
| Seedream 5.0 lite | 1–4 |
| Seedream 4.5 | 1–4 |
| Ideogram 4.0 | 1 |
| Wan 2.6 | 1–3 |
현재 모델 데이터에는 모든 모델의 참조 이미지 제한이 기재되어 있지는 않습니다. 값이 표시되지 않으면 노드 패널에 표시되는 유효성 검사 메시지와 사용 가능한 컨트롤을 확인하세요.
2. 출력 설정
모델별 옵션은 서로 다릅니다. 화면 비율과 컨트롤은 노드 패널에 표시되는 대로 기재했습니다.
| 모델 | 화면 비율 | 해상도 | 기타 설정 | 실행당 이미지 수 |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Sunburst / GPT Image 2.5 Flare | 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5, 자동 | 1K, 2K, 4K | 품질: 낮음, 중간, 높음, XHigh, Max; 배경: 채우기, 투명 | 1–4 |
| GPT Image 2 | 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5 | 1K, 2K, 4K | 품질: 낮음, 중간, 높음; 배경: 채우기, 투명 | 1–4 |
| GPT Image 1 / GPT Image 1 mini | 1:1, 3:2, 2:3 | — | 배경: 자동, 투명, 채우기 | 1–4 |
| Nano Banana 2.1 | 자동, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5 | 1K, 2K, 4K | 사고: 최소, 중간, 높음 | 1–4 |
| Nano Banana 2 | 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5 | 0.5K, 1K, 2K, 4K | — | 1–4 |
| Nano Banana Pro | 자동, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5 | 1K, 2K, 4K | — | 1–4 |
| Nano Banana | 자동, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5 | — | — | 1–4 |
| Flux 2 Pro | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 | — | — | — |
| Seedream 5.0 Pro | 자동, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 3:4 | 1K, 2K | — | — |
| Seedream 5.0 lite | 자동, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 2:3, 3:4 | 2K, 3K, 4K | — | 1–4 |
| Seedream 4.5 | 자동, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 2:3, 3:4 | 2K, 4K | — | — |
| Ideogram 4.0 | 자동, 16:9, 9:16, 1:1, 22:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5 | — | 렌더링 속도: 품질, 기본값, 터보 | — |
| Z Image Turbo | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 | — | — | 1–4 |
| Recraft V3 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 | — | 스타일: General, Pixel Art, Emotional flat, Line & Fill, Linocut, Marker outline, Naivector, Engraving, Voxel art, Antiquarian, Graphic intensity, Modern Folk, Multicolor; 색상 팔레트: 자동 및 프리셋 | 1–4 |
| Wan 2.6 | 자동, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9, 3:2, 4:3, 5:4, 2:3, 3:4, 4:5 | — | ‘이미지에서 제거’ 텍스트 입력란에 흐림, 낮은 품질, 워터마크, 원치 않는 개체 등 제거하거나 제외할 항목을 입력 | 1–4 |
2.1 화면 비율 선택
화면 비율은 생성되는 이미지의 형태를 결정합니다. 비율 메뉴를 열고 최종 사용처에 맞는 형식을 선택하세요.
일반적인 선택지는 다음과 같습니다.
- 16:9 는 가로형 이미지, 프레젠테이션, 와이드 배너에 적합합니다.
- 9:16 은 세로형 이미지와 모바일 우선 콘텐츠에 적합합니다.
- 1:1 은 정사각형 소셜 게시물과 프로필 그래픽에 적합합니다.
- 21:9 는 매우 넓은 시네마틱 이미지에 적합합니다.
- 3:2 , 4:3 , 5:4 는 일반적인 가로형 이미지에 적합합니다.
- 2:3 , 3:4 , 4:5 는 세로형 이미지와 게시물에 적합합니다.
생성 전에 최종 비율을 선택하면 먼저 생성한 다음 자르는 것보다 모델이 장면을 올바르게 구성할 공간을 더 많이 확보할 수 있습니다.
2.2 해상도 선택
해상도는 출력 픽셀 크기를 결정합니다. 선택한 모델에 따라 CawCut에서 1K , 2K , 4K 를 제공할 수 있습니다.
| 해상도 | 적합한 작업 |
|---|---|
| 1K | 프롬프트 테스트, 초안, 빠른 비교, 작은 온라인 용도 |
| 2K | 일반적인 최종 이미지, 더 큰 소셜 콘텐츠, 적당한 크롭 |
| 4K | 대형 디스플레이, 디테일이 많은 최종 에셋, 인쇄 작업, 확대 크롭 |
해상도가 높으면 파일 크기가 커지고 시간이 더 걸리거나 크레딧이 추가로 필요할 수 있습니다. 프롬프트, 구도, 인체 형태, 텍스트 문제를 자동으로 해결하지는 않으므로 가능하면 낮은 해상도에서 전체 결과를 확인한 다음 더 높은 최종 설정을 사용하세요.
2.3 품질 수준 선택
선택한 모델에서 품질 설정을 제공하는 경우, 이 설정은 모델이 결과에 적용하는 처리 수준을 조절합니다. 사용 가능한 수준은 모델마다 다르며 낮음 , 중간 , 높음 , XHigh , Max 가 포함될 수 있습니다.
| 품질 | 적합한 작업 |
|---|---|
| 낮음 | 빠른 초안, 초기 프롬프트 테스트, 대략적인 구도 아이디어 |
| 중간 | 대부분의 일상적인 생성에서 속도와 디테일의 균형 |
| 높음 | 정교한 질감, 가장자리, 텍스트 또는 작은 디테일이 중요한 최종 결과 |
아래 비교에서는 GPT Image 2 , 1K 해상도, 동일한 작업을 사용해 낮음, 중간, 높음 품질로 각각 생성했습니다. 확대 영역에서 표면의 작은 디테일을 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

위 비교에서 낮음 품질은 디테일 일부가 빠지고 노이즈가 더 많습니다. 중간 품질은 더 많은 디테일을 보존하지만 노이즈가 남아 있습니다. 높음 품질은 노이즈를 대부분 제거하고 디테일을 더 사실적으로 표현합니다.
3. 여러 버전 생성
한 번 실행해 여러 버전을 생성하면 같은 프롬프트와 입력을 다양하게 해석한 결과를 얻을 수 있습니다. 구도, 디테일, 전체 스타일을 비교한 뒤 원하는 결과와 가장 잘 맞는 버전을 선택하세요.
3.1 이미지 수 선택
이미지 생성 노드 하단의 이미지 수 컨트롤을 열고 만들 이미지 수를 선택한 다음 실행 을 선택하세요.

한 번 실행해 생성하는 모든 버전에는 동일한 프롬프트, 이미지 입력, 모델, 화면 비율, 해상도, 품질 설정이 사용됩니다.
3.2 버전 빠르게 선택
생성이 끝나면 이미지의 버전 메뉴를 여세요. 원하는 버전을 선택한 다음 확인 을 선택하세요. 선택한 버전은 노드의 활성 이미지가 되어 연결된 노드로 전달됩니다.

3.3 전체 미리보기에서 버전 비교
더 자세히 보려면 버전의 [미리보기] 아이콘을 선택해 크게 여세요. 왼쪽의 썸네일로 생성 결과를 비교하고 가장 적합한 결과를 찾으면 이 버전 사용 을 선택하세요.